朗读是将书面语言转变为形象生动、发音规范的有声语言的再创作活动。普通话水平测试中的朗读测试，是指应试人在朗读普通话水平测试用60篇作品时，对其发音中声母、韵母、声调、语流音变、停连、重音、语调以及朗读流畅程度等进行的一种测试。在普通话朗读测试中，要求应试人尽量做到以下几点： 第一，准确、熟练地运用普通话，做到字音规范、音变正确； 第二，领会作品内容，正确把握作品思想感情，读出真情实感； 第三，遵从原文，不丢字、不添字、不颠倒字或改字； 第四，语调自然，停连恰当，重音处理正确，语速快慢得当。

说话是普通话水平测试的第四项测试内容，在整个测试中，此项分值最高，比重最大。《普通话水平测试大纲》明确规定，测试说话的目的在于“考查应试人在没有文字依凭的情况下，说普通话的能力和所能达到的规范程度”。因而，此项是应试人在日常交往中使用普通话状况最直接的反映，此项是否成功直接影响应试人是否能够通过普通话水平测试。为此，我们对该项内容应给予重视。

说明 1．此部分共15套试卷，是由15位考生参与的实测试卷。考官结合人测和机测两种测试方式的特点，针对考生的考试成绩作出点评，指出该考生在测试中出现的问题，并提出解决的方法，同时给出相应普通话水平等级。 2．测试结果显示，一甲水平的有两位，为4号卷和7号卷考生。1、2、3、5、6、8、9 号卷的考生均为一乙水平；10、13号卷考生为二甲水平；12、15号卷考生为二乙水平；11、14号卷考生有作弊嫌疑，按零分处理。 3．简要说明测试要点 第一项，“读单音节字词”需要做到：声母准确、韵母完整、调值标准。 第二项，“读多音节词语”需要做到：声母准确、韵母完整、调值标准，同时要注重词语格式、轻声、儿化、变调等的正确把握。

国家推广全国通用的普通话。普通话是以汉语文授课的各级各类学校的教学用语；是以汉语传送的各级广播电台、电视台和汉语电影、电视剧、话剧必须使用的规范用语；是我国党政机关、团体、企事业单位干部在工作中必须使用的工务用语；是不同方言区以及国内不同民族之间人们的交际用语。 掌握和使用一定水平的普通话，是新时代的工作者，特别是教师、播音员、节目主持人、演员和国家机关工作人员必备的职业素质。因此，有必要在一定范围内对某些岗位的人员进行普通话水平测试，并逐步实行持等级证书上岗制度。 普通话水平测试是推广普通话工作的重要组成部分，是使推广普通话工作逐步走向科学化、规范化、制度化的重要举措。推广普通话、促进语言规范化，是汉语发展的总趋势。普通话水平测试工作的健康开展必将对社会的语言生活产生深远的影响。

普通话是现代汉民族的共同语，是现代汉语的标准语，也是当代我国各民族之间进行交流的工具。普通话是全国通用的语言，也是中华人民共和国的官方语言。 1955年召开的全国文字改革会议和现代汉语规范问题学术会议，对普通话的含义作出明确界定：以北京语音为标准音，以北方方言为基础方言，以典范的现代白话文著作为语法规范的现代汉民族共同语。

2023年是以生成式人工智能为代表的AI技术元年，新闻机构进入智能化快速发展新时代。本文将分别从微观、中观和宏观视角出发，以新闻机构及传媒行业的AI政策或行动计划、政府围绕AI发展而制定的公共政策为研究对象，尝试从政策工具、政策主题特征和媒介体制等方面比较国内外与新闻传媒相关的AI政策，分析产生差异的原因，从而为AI在新闻传播领域的发展提供参考。研究发现，在新闻机构和传媒行业的层面，AI政策呈现较强的“同质性”，都强调对AI的审慎应用和人工监管，以此维护新闻从业者的主体性和独立性。但在政府公共政策层面，国家之间的AI政策差异较大，部分原因是各国的经济、社会发展水平以及媒介体制不同，政府/政党、市场/商业和传媒的关系不同。

CNNIC在《第53次中国互联网络发展状况统计报告》中指出，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，互联网普及率77.5%，其中网络视频用户规模为10.67亿人，较2022年12月增长3，613万人，短视频用户规模为10.53亿人，占网民整体的96.4%。网络视频（含短视频）发展环境持续优化，内容供给不断丰富，行业继续发展。2023年12月，工业和信息化部、教育部等七部门联合印发《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》，提出到2027年，视听电子产业基本形成创新能力优、产业韧性强、开放程度高、品牌影响大的发展格局。内容生产方面，网络视频应坚持高品质内容创作，探索影视工业化道路，长、短视频平台之间的竞争关系逐渐转化为合作共赢；以微短剧为代表的网络视频内容蓬勃发展，实现“量增质升”。在经历多年快速增长和不断调整之后，短视频行业进入发展新阶段。根据广电总局发展研究中心、广电总局监管中心、中广联合会微视频短片委员会共同编著的《中国短视频发展研究报告（2023）》，中国短视频产业规模达到近3，000亿元。

ChatGPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程，全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察，从主体、技术、认知结构三个角度，探讨了生成式人工智能内容生产（AIGC）对主流媒体开展事实核查的主体冲击，以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限。本文提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度，以期实现算法向善，促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。

对于中国公益新闻和公益媒体事业而言，2023年是在希望和争议中成长的一年。2023年12月，十四届全国人大常委会第七次会议对慈善法修改决定草案进行审议，修改后的《中华人民共和国慈善法》共13章125条，自2024年9月5日起施行。这一举措再一次强调了慈善事业法治化发展的重要性，并通过实际行动发挥了慈善相关法律的规范、引导和保障作用。 与此同时，由腾讯公益联合数百家公益组织、知名企业、明星名人、顶级创意传播机构共同发起的“99公益日”迎来了第9个年头，超过6，500万人次捐出超过38亿元善款，接近2/3的善款关注乡村振兴类项目；参与互动的人数合计超过1.2亿，比去年同期翻倍，我国互联网公益队伍仍在不断扩大，互联网公益事业蒸蒸日上。

深度学习的算法技术有望带来传媒生态颠覆性变革，以ChatGPT为代表的生成式人工智能与用户形成新的交互关系，互联网平台由于拥有优越计算能力而更善于争夺用户注意力。平台算法机制全面介入新闻生产和商业运作，生成式人工智能在传媒领域的加速应用，使新闻实践及新闻实务教学经历了两次范式变革：第一次变革是由新闻传播转向公共传播，新闻传播的主体去中心化和再中心化，多元行动者涌入互联网平台从事信息采集和分发；第二次变革是由新闻传播转向智能传播，技术革命造就人机共生、人机协作时代，PGC、UGC和AIGC等因媒介技术变革而产生的协同内容生产格局初步形成。为此，可从三个方面回应挑战，创新新闻实务教育路径，探索传播人才培养新模式：多元主体在新闻生产过程中要协同坚守信息把关责任；更加强调创新思维，实现人机功能互补价值匹配；立足新闻业的公共性目标，强化媒体专业传播价值。